经验回归方程是一种数学模型，用于描述两个或多个变量之间的依赖关系。它通过最小化误差平方和来拟合数据，从而得出一个线性或非线性方程，用以预测未知变量的值。具体来说，经验回归方程通常包括自变量（解释变量）和因变量（被解释变量），通过分析历史数据，建立方程式来预测因变量的变化趋势。例如，在经济学中，可以用经验回归方程预测商品价格；在统计学中，可以用来分析变量之间的相关性。
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