因子的方差解释率，是指在多元统计分析中，一个因子能够解释的总方差的比例。这个比率反映了该因子在数据集中所承载的信息量和影响力。简单来说，方差解释率越高，表明该因子对数据的变异贡献越大。
例如，在主成分分析（PCA）中，因子方差解释率用于衡量每个主成分对原始数据集变异性的解释程度。高方差解释率的因子通常被认为是对数据集最具代表性的变量。
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