两个样本的方差计算通常涉及样本方差和总方差的比较。以下是两个样本方差和总方差的计算公式：
1. 样本方差（\( S^2 \)）：
对于第一个样本，设其样本量为 \( n_1 \)，样本均值 \( \bar{x}_1 \)，样本方差公式为：
\[ S_1^2 = \frac{1}{n_1 - 1} \sum_{i=1}^{n_1} (x_i - \bar{x}_1)^2 \]
对于第二个样本，设其样本量为 \( n_2 \)，样本均值 \( \bar{x}_2 \)，样本方差公式为：
\[ S_2^2 = \frac{1}{n_2 - 1} \sum_{i=1}^{n_2} (x_i - \bar{x}_2)^2 \]
2. 总方差（\( \sigma^2 \)）：
总方差通常是指总体方差，它是样本方差的加权平均，公式如下：
\[ \sigma^2 = \frac{(n_1 - 1)S_1^2 + (n_2 - 1)S_2^2}{n_1 + n_2 - 2} \]
以上公式中，\( x_i \) 表示样本中的观测值，\( \bar{x} \) 表示样本均值。
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