线性代数是考研数学二的核心内容之一，它涵盖了矩阵理论、向量空间、特征值与特征向量等重要概念。以下是对2018年考研数学二线性代数部分的深入分析：
1. 矩阵理论：这部分主要考查矩阵的基本运算、逆矩阵、矩阵的秩、行列式等。考生需要熟练掌握矩阵运算规则，并能运用到具体的题目中。
2. 向量空间：这部分涉及向量的线性运算、线性方程组的解法、线性无关与线性相关等。考生应理解向量空间的基本性质，并能解决相关题目。
3. 特征值与特征向量：这是线性代数中的难点，包括特征值的求解、特征向量的计算等。这部分需要考生掌握特征多项式、最小多项式等概念。
4. 典型题型：线性代数部分常见题型有矩阵的运算、向量组的线性相关性、线性方程组的求解、特征值与特征向量的计算等。
5. 备考策略：线性代数部分需要考生在理解基本概念的基础上，加强练习。可以针对典型题型进行专项训练，提高解题速度和准确率。
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