SPSS方差解释率的计算基于方差分析（ANOVA）的结果，它反映了某个变量对总体方差解释的程度。具体计算方法如下：
1. 计算每个组内方差（组内平方和，Sum of Squares Within, SSwithin）：
- 对于每个组，计算其数据点的均值，然后计算每个数据点与组均值的差的平方，求和。
2. 计算总方差（总平方和，Total Sum of Squares, SStotal）：
- 计算所有数据点的均值，然后计算每个数据点与总体均值的差的平方，求和。
3. 计算组间方差（组间平方和，Sum of Squares Between, SSbetween）：
- 计算组间均值（通常是每个组的均值），然后计算组间均值与总体均值的差的平方，求和。
4. 计算每个变量的方差解释率（Variance Explained by Each Variable）：
- 使用公式：Variance Explained = (SSbetween / SStotal) × 100%
- 这表示组间方差占总方差的百分比，即每个变量对总方差的贡献率。
5. 计算总的方差解释率（Total Variance Explained）：
- 如果进行了多个变量的方差分析，那么将所有变量的方差解释率相加。
通过以上步骤，你可以计算出SPSS中的方差解释率，从而了解每个变量对总体方差的影响程度。
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