因子分析的总方差解释，实质上是评估通过提取潜在因子，这些因子如何解释原始变量的总变异。这种方法有助于我们理解数据背后的结构，揭示变量之间的潜在关系。具体来说，它通过计算每个因子所解释的方差占总方差的百分比，来衡量每个因子的重要性。
例如，如果我们在因子分析中提取了三个因子，分别解释了25%、30%和20%的方差，那么这三个因子总共解释了75%的方差，意味着这三个因子合在一起能够较好地描述原始变量的结构。
通过这样的解释，我们可以对数据进行更深入的洞察，为后续的数据处理和分析提供依据。此外，这也有助于我们在理论研究中验证或否定假设。
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