在概率论中，判断统计量服从何种分布主要依据以下几个步骤：
1. 观察样本分布：首先，分析原始样本的分布情况，了解数据的特性。
2. 中心极限定理：如果样本量足够大（通常指n≥30），即使原始数据分布不服从正态分布，根据中心极限定理，样本均值的分布会趋近于正态分布。
3. 卡方分布：若要检验总体的方差或标准差，可以使用卡方分布。具体来说，样本方差或样本标准差除以总体标准差或方差的平方根后，再开平方，得到的统计量服从卡方分布。
4. t分布：当样本量较小（通常指n≤30）或总体标准差未知时，可以使用t分布。样本均值减去总体均值后，除以样本标准差除以样本量的平方根，得到的统计量服从t分布。
5. F分布：若要比较两个独立总体的方差，可以使用F分布。将两个样本的方差分别开平方后，得到的统计量服从F分布。
6. 查表法：根据统计量的具体形式和自由度，查找相应的分布表，确定统计量所属的分布。
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