标准差作为一种衡量数据离散程度的统计量，具有以下重要作用：
1. 反映数据的波动性：标准差越大，说明数据点之间的波动越大，数据的稳定性越差；反之，标准差越小，说明数据点较为集中，波动较小。
2. 评估风险：在金融、投资等领域，标准差常被用来衡量资产或投资组合的风险水平。
3. 比较不同数据集：当比较两个或多个数据集时，标准差可以帮助我们了解它们之间的差异程度。
4. 优化决策：在质量管理、工程优化等领域，标准差有助于识别和改进过程中的异常情况。
5. 预测和建模：在统计学和数据分析中，标准差是构建模型和进行预测的重要参数。
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