独立重复试验的概率密度公式，通常用于描述在一系列独立重复的伯努利试验中，某个事件发生的概率分布。该公式如下：
\[ f(k; n, p) = \binom{n}{k} p^k (1-p)^{n-k} \]
其中：
- \( f(k; n, p) \) 表示在 \( n \) 次独立重复试验中，事件发生 \( k \) 次的概率密度。
- \( n \) 是试验的总次数。
- \( k \) 是事件发生的次数。
- \( p \) 是每次试验中事件发生的概率。
- \( \binom{n}{k} \) 是组合数，表示从 \( n \) 次试验中选择 \( k \) 次事件发生的组合方式。
【考研刷题通】——考研路上的得力助手，涵盖政治、英语、数学等全部考研科目，海量真题、模拟题，助你高效刷题，轻松备考。微信小程序【考研刷题通】，随时随地，轻松学习，让你的考研之路更加顺畅！