在考研数学中，矩阵求逆是线性代数的重要部分。以下是几种常见的矩阵求逆方法：
1. 初等行变换法：将矩阵转化为单位矩阵，同时进行相同的行变换。变换后的单位矩阵即为原矩阵的逆矩阵。
2. 伴随矩阵法：计算矩阵的伴随矩阵，然后矩阵的逆等于其伴随矩阵的转置除以行列式。
3. 公式法：对于方阵 \(A\)，若 \(A\) 可逆，则 \(A^{-1} = \frac{1}{|A|} \cdot adj(A)\)，其中 \(|A|\) 是矩阵 \(A\) 的行列式，\(adj(A)\) 是 \(A\) 的伴随矩阵。
4. 矩阵分块法：对于分块矩阵，可以通过分块矩阵的逆来求原矩阵的逆。
5. 矩阵特征值法：对于对称矩阵，可以求出其特征值和特征向量，然后利用特征值和特征向量构造逆矩阵。
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