在考研数学中，概率论与数理统计是至关重要的部分。这一章节不仅考察了考生对概率基础知识的掌握，还涉及了数理统计的应用。以下是对这一章节的深入解析：
1. 概率论基础：包括随机事件、概率的基本性质、条件概率、全概率公式、贝叶斯公式等。这部分要求考生能够熟练运用基本概念和公式，解决实际问题。
2. 随机变量及其分布：涉及离散型随机变量和连续型随机变量的概率分布，如二项分布、泊松分布、正态分布等。考生需要掌握各种分布的性质，并能进行随机变量的期望、方差等计算。
3. 多维随机变量：涉及二维随机变量的联合分布、边缘分布、条件分布等。这部分要求考生能够处理多维随机变量的概率问题。
4. 数理统计：包括样本分布、参数估计、假设检验等。这部分要求考生能够运用数理统计的方法，对实际问题进行数据分析。
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