t分布的实际意义在于，它为小样本数据提供了参数估计的统计基础。在样本量较小的情况下，由于样本方差的标准误较大，直接使用正态分布进行参数估计会导致较大的误差。t分布通过引入自由度这一参数，能够更准确地反映小样本数据的分布特性，从而提高参数估计的精确度。在实际应用中，t分布广泛应用于假设检验、置信区间估计以及方差分析等领域，特别是在无法确定总体标准差的情况下，t分布成为了统计推断的重要工具。
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