似然函数L在概率论中，是描述样本数据与参数之间关系的函数。其推导过程如下：
1. 定义样本空间：首先，我们定义一个样本空间，其中包含了所有可能出现的样本点。
2. 设定概率模型：根据实际问题，选择一个合适的概率模型，该模型通常由一组参数θ决定。
3. 计算单个样本的概率：在概率模型下，计算单个样本点x出现的概率，记为p(x|θ)。
4. 构建似然函数：将单个样本的概率p(x|θ)扩展到整个样本集合，得到似然函数L(θ)。似然函数是所有样本点概率的乘积，即L(θ) = ∏p(x_i|θ)，其中x_i表示第i个样本点。
5. 解释似然函数：似然函数L(θ)表示在参数θ下，观察到当前样本数据的可能性。L(θ)越大，说明参数θ与样本数据越吻合。
6. 求解参数：通过对似然函数L(θ)进行最大化处理，可以得到参数θ的估计值，从而完成参数估计。
总结来说，似然函数L是通过对单个样本概率的乘积来构建的，它反映了参数θ与样本数据之间的吻合程度。
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