在概率论中，求均值的步骤如下：
1. 定义随机变量：首先，你需要有一个随机变量X，它代表你想要计算均值的随机事件。
2. 确定概率分布：接着，确定随机变量X的概率分布。这通常包括知道X可以取哪些值以及每个值对应的概率。
3. 计算期望值：均值的计算依赖于期望值（Expected Value），即随机变量X的期望值E(X)。期望值的计算公式为：
\[
E(X) = \sum_{i=1}^{n} x_i \cdot P(x_i)
\]
其中，\(x_i\) 是随机变量X可能取的值，\(P(x_i)\) 是对应值出现的概率。
4. 应用公式：将随机变量X的所有可能值及其对应的概率代入上述公式，计算出期望值。
5. 得到均值：计算出的期望值就是随机变量X的均值，也就是我们求得的均值。
例如，假设随机变量X表示投掷一枚公平的六面骰子得到的点数，那么X的可能值为1到6，每个值的概率都是1/6。计算均值的过程如下：
\[
E(X) = 1 \cdot \frac{1}{6} + 2 \cdot \frac{1}{6} + 3 \cdot \frac{1}{6} + 4 \cdot \frac{1}{6} + 5 \cdot \frac{1}{6} + 6 \cdot \frac{1}{6} = \frac{21}{6} = 3.5
\]
因此，这枚骰子的均值是3.5。
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