概率分布函数（Probability Distribution Function，PDF）与概率密度函数（Probability Density Function，PDF）是概率论中描述随机变量概率特性的两个重要概念。它们的区别与联系如下：
区别：
1. 定义不同：概率分布函数是随机变量取值的累积概率，而概率密度函数是随机变量取值的概率密度。
2. 数值范围不同：概率分布函数的取值范围为[0, 1]，表示随机变量取值的累积概率；概率密度函数的取值范围可以是任意非负数。
3. 应用场景不同：概率分布函数适用于离散随机变量，而概率密度函数适用于连续随机变量。
联系：
1. 互为逆关系：对于连续型随机变量，概率密度函数可以通过积分求得概率分布函数，反之亦然。
2. 描述随机变量特性：两者都可以描述随机变量的概率特性，如期望值、方差等。
综上所述，概率分布函数与概率密度函数在定义、数值范围和应用场景上存在区别，但在描述随机变量特性方面具有联系。
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