回归方程是统计学中用于描述两个或多个变量之间线性关系的数学模型。其基本公式如下：
\[ Y = a + bX + e \]
其中：
- \( Y \) 是因变量，表示我们想要预测或解释的变量；
- \( X \) 是自变量，表示我们用来预测或解释因变量的变量；
- \( a \) 是截距，表示当自变量 \( X \) 为零时，因变量 \( Y \) 的预期值；
- \( b \) 是斜率，表示自变量 \( X \) 的一个单位变化所引起的因变量 \( Y \) 的平均变化量；
- \( e \) 是误差项，表示实际观测值与回归方程预测值之间的差异。
通过这个公式，我们可以根据自变量 \( X \) 的值来预测因变量 \( Y \) 的值。需要注意的是，回归方程只适用于线性关系，对于非线性关系，可能需要使用更复杂的模型。
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