在SPSS中检验泊松分布，可以通过以下几个步骤进行：
1. 数据准备：确保你的数据是计数数据，即每个观测值都是非负整数。
2. 描述性统计：首先使用SPSS的描述性统计功能来检查数据的分布特征，确保数据适合泊松分布。
3. 正态性检验：泊松分布是一种离散分布，如果数据接近正态分布，则可能不适合泊松分布。可以使用Shapiro-Wilk测试等正态性检验方法。
4. 卡方检验：选择SPSS的“分析”菜单中的“描述统计”，然后点击“频率”，选择你的变量，点击“选项”，在弹出的对话框中选择“卡方检验”，点击“继续”，然后“确定”。SPSS会给出卡方值和相应的P值。
5. 卡方拟合优度检验：在SPSS中，你可以通过“分析”→“描述统计”→“频率”来生成卡方拟合优度检验的结果。如果P值大于0.05，则可以认为数据符合泊松分布。
6. 泊松分布检验：SPSS没有直接的泊松分布检验选项，但你可以使用卡方检验的结果来评估数据是否符合泊松分布。
7. 结果解读：如果卡方检验的P值大于0.05，说明数据与泊松分布没有显著差异，可以认为数据符合泊松分布。
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