区间估计建立统计量的主要原因是，通过统计量可以量化不确定性，从而对总体参数进行合理的估计。具体来说，以下是几个关键原因：
1. 反映总体参数的不确定性：由于样本的随机性，总体参数的真实值往往无法直接得到。统计量则是对总体参数的估计，其值具有不确定性。
2. 提供可靠的信息：通过统计量，可以计算出置信区间，这为决策者提供了关于总体参数的一个范围，而不是一个具体的数值。
3. 便于比较和分析：统计量可以简化数据，使得复杂的统计问题变得易于理解和处理。
4. 提高预测准确性：区间估计可以提供关于总体参数的更加全面的估计，有助于提高预测的准确性。
5. 满足统计假设检验的需求：在进行假设检验时，统计量是检验统计量，是判断原假设是否成立的依据。
总之，区间估计通过建立统计量，不仅反映了总体参数的不确定性，还为统计推断提供了有力工具。
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