效应分析，又称效应量分析，是心理学、教育学、医学等研究领域中常用的一种统计方法。它主要用于评估实验或研究中自变量对因变量的影响程度和显著性。具体来说，效应分析旨在测量干预措施、教学方法或实验处理的效果大小，帮助研究者判断干预措施是否具有实际意义。
效应分析通常涉及以下几个步骤：
1. 确定效应量指标：根据研究目的和变量类型，选择合适的效应量指标，如 Cohen's d、Hedges' g、Cohen's f^2 等。
2. 计算效应量：根据实验数据，利用统计软件或公式计算效应量。
3. 解释效应量：根据效应量的大小，对实验结果进行解释。一般而言，效应量越大，表示自变量对因变量的影响越显著。
4. 比较效应量：如果有多组实验或干预措施，可以比较它们的效应量，以判断哪种干预措施更有效。
5. 分析效应量变异：研究效应量变异的原因，如个体差异、测量误差等。
通过效应分析，研究者可以更准确地评估干预措施的效果，为实际应用提供科学依据。同时，效应分析也有助于提高研究结果的可靠性和可比性。
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