t分布主要用于评估小样本数据的统计推断，尤其是在样本量较小且总体标准差未知的情况下。它不是直接用于测量偶然误差，而是用来评估样本统计量（如样本均值）与总体参数（如总体均值）之间的差异是否显著。偶然误差通常是指随机因素引起的测量误差，而t分布帮助我们判断这种误差是否超出了随机变异的范围。
因此，t分布可以帮助我们判断样本均值是否代表总体均值，从而间接评估偶然误差的影响。若t检验结果表明样本均值与总体均值差异显著，则可能意味着偶然误差较大。
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