二维正态随机变量相互独立的充要条件

二维正态随机变量相互独立的充要条件是这两个随机变量各自均服从正态分布，并且它们的协方差为零。换句话说，若两个二维正态随机变量X和Y相互独立，那么它们必须满足以下条件：X~N(μX, σX^2)，Y~N(μY, σY^2)，且Cov(X, Y) = 0。

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