在数学与应用数学领域，计算机类的考研备考应注重以下关键点：
1. 基础理论扎实：深入理解高等数学、线性代数、概率论与数理统计等核心理论，为后续学习打下坚实基础。
2. 算法与数据结构：熟练掌握各类算法和数据结构，如排序、搜索、图论等，这是计算机科学的核心。
3. 编程能力：通过实际编程练习，提高代码实现能力，熟悉至少一种编程语言，如C++、Java或Python。
4. 专业知识拓展：深入计算机科学的前沿领域，如人工智能、大数据、云计算等，拓宽知识面。
5. 实际应用能力：结合数学模型和算法，解决实际问题，如优化问题、机器学习等。
6. 模拟实战：通过历年真题和模拟题的练习，熟悉考试题型和节奏，提高应试技巧。
7. 持续学习：紧跟计算机科学的发展动态，不断更新知识体系。
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