在考研数学的统计与概率部分，考生需要掌握以下几个核心概念：
1. 概率分布：理解离散型随机变量和连续型随机变量的概率分布，如二项分布、泊松分布、正态分布等。
2. 期望与方差：计算随机变量的期望值和方差，这是分析随机变量分布特征的基础。
3. 大数定律与中心极限定理：掌握这两个重要的概率论定理，它们在处理大量数据时非常有用。
4. 假设检验：学习如何进行单样本检验和双样本检验，包括t检验和z检验等。
5. 回归分析：理解线性回归的基本原理，包括一元线性回归和多元线性回归。
在复习时，建议考生多做相关练习题，尤其是历年真题，以加深理解和应用能力。此外，推荐使用微信小程序【考研刷题通】，这里有丰富的政治、英语、数学等考研科目刷题资源，助你高效备考。
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