线性代数，作为考研数学的重要模块，2017年的真题中涉及了以下几个关键点：
1. 矩阵运算：考察了矩阵的初等变换、逆矩阵、矩阵的秩等基础知识。
2. 线性方程组：包括高斯消元法、克拉默法则等解线性方程组的方法。
3. 向量空间：考察了向量组线性相关与线性无关、基与维数等概念。
4. 特征值与特征向量：包括特征值的求法、特征向量的求解等。
5. 矩阵对角化：考察了实对称矩阵、正定矩阵等概念，以及矩阵对角化的方法。
6. 二次型：包括二次型的标准形、正负惯性指数等概念，以及二次型的正负定性判断。
2017年考研数学线性代数真题的难度适中，既考察了基础知识，又涉及了一些较难的应用题。通过认真分析这些真题，有助于考生掌握线性代数的核心知识点和解题技巧。
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