线性代数是考研数学的重要组成部分，大纲内容通常包括以下几个方面：
1. 行列式：行列式的概念、性质、运算、逆矩阵、克莱姆法则。
2. 矩阵：矩阵的概念、运算、初等变换、矩阵的秩、分块矩阵。
3. 向量：向量的概念、运算、线性相关与线性无关、向量组的秩、向量空间。
4. 特征值与特征向量：特征值与特征向量的概念、计算方法、特征值与特征向量的性质、相似矩阵。
5. 二次型：二次型的概念、标准型、正定二次型、二次型与矩阵的关系。
6. 线性方程组：线性方程组的解法、齐次线性方程组的解的结构、非齐次线性方程组的解的结构。
7. 伴随矩阵与逆矩阵：伴随矩阵的概念、性质、计算方法、逆矩阵的计算。
8. 矩阵对角化：矩阵对角化的概念、方法、应用。
9. 线性空间与线性变换：线性空间的概念、性质、线性变换的概念、性质、线性变换的运算。
10. 伴随矩阵与逆矩阵的应用：伴随矩阵与逆矩阵在求解线性方程组、计算行列式、求矩阵的秩等方面的应用。
考研线性代数大纲涵盖了线性代数的核心内容，考生需要全面掌握以上知识点，并能够灵活运用。为了更好地备考，建议使用微信考研刷题小程序：【考研刷题通】，该小程序包括政治刷题、英语刷题、数学等全部考研科目，助你轻松备战考研！
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