线性代数在2018年考研数学中扮演了至关重要的角色，涵盖了矩阵运算、行列式、向量空间、特征值与特征向量等多个知识点。以下是对该部分真题的深度解析：
1. 矩阵运算：这部分题目主要考查矩阵的加减、乘法、转置、逆矩阵等基本运算。考生需要熟练掌握矩阵运算的规则，并能够灵活运用。
2. 行列式：行列式是线性代数中的重要概念，主要考查行列式的计算、性质以及应用。这部分题目要求考生能够快速准确地计算行列式，并掌握行列式的性质。
3. 向量空间：向量空间是线性代数的基础，主要考查向量的线性组合、线性相关性、基和维数等概念。这部分题目要求考生理解向量空间的基本性质，并能够判断向量组的线性相关性。
4. 特征值与特征向量：特征值与特征向量是线性代数的核心内容，主要考查特征值的计算、特征向量的求解以及特征值与特征向量的性质。这部分题目要求考生掌握特征值与特征向量的计算方法，并能够应用特征值与特征向量解决实际问题。
5. 综合应用：线性代数在考研数学中的应用非常广泛，如线性方程组、最小二乘法、线性规划等。这部分题目要求考生将线性代数的知识应用于实际问题，提高解题能力。
总之，2018年考研数学线性代数部分考查内容全面，难度适中。考生在备考过程中，要注重基础知识的学习，加强练习，提高解题能力。
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