线性代数是考研数学的重要组成部分，以下是一份详细的线性代数复习规划：
1. 基础知识巩固（1-2周）
- 复习行列式、矩阵的基本概念和性质。
- 理解矩阵的初等变换及其应用。
- 掌握矩阵乘法、逆矩阵、伴随矩阵等基本运算。
2. 向量空间理论（3-4周）
- 学习向量空间的基本概念，包括基、维数、线性相关性等。
- 理解线性变换及其矩阵表示。
- 练习求解线性方程组，包括齐次和非齐次方程组。
3. 特征值与特征向量（5-6周）
- 理解特征值和特征向量的定义及其性质。
- 学习求解特征值和特征向量的方法。
- 掌握对角化和相似矩阵的概念。
4. 综合应用与真题训练（7-8周）
- 结合历年真题，进行综合练习，提高解题速度和准确性。
- 分析真题中的常见题型和解题技巧。
- 定期回顾错题，总结经验，避免重复错误。
5. 模拟测试与查漏补缺（9周起）
- 进行全真模拟测试，模拟考试环境，检验复习效果。
- 针对模拟测试中的薄弱环节进行针对性强化。
- 保持每日练习，保持题感，避免考试时手生。
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