考研数据结构复习建议如下：
1. 基础理论：首先，要扎实掌握数据结构的基本概念、性质和特点，如线性表、栈、队列、链表、树、图等。
2. 算法理解：深入理解每种数据结构的操作算法，包括插入、删除、查找、排序等，理解其时间复杂度和空间复杂度。
3. 实践操作：通过编程练习，实现各种数据结构的操作，如使用C++、Java等语言实现链表、树、图等。
4. 真题演练：历年考研真题是检验复习效果的重要手段，通过解题了解常见题型和解题技巧。
5. 难点攻克：针对递归、动态规划等难点，多看教材和参考书，结合例题进行深入理解。
6. 总结归纳：定期总结归纳，形成自己的笔记，便于复习和记忆。
7. 模拟测试：在复习后期，进行全真模拟测试，检验自己的复习效果，调整复习策略。
8. 持续更新：关注数据结构领域的最新动态，了解新的算法和技术。
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