F统计量是一种在统计学中用于比较两个独立样本方差的统计量。它的概率分布是F分布，也称为费舍尔分布。F分布是一种连续概率分布，其形状取决于两个参数：分子自由度（df1）和分母自由度（df2）。当分子自由度和分母自由度增加时，F分布逐渐接近正态分布。
F统计量的概率分布特点如下：
1. 当分子自由度和分母自由度相等时，F分布的形状接近正态分布。
2. 随着分子自由度的增加，F分布的峰值逐渐向右侧移动。
3. 随着分母自由度的增加，F分布的峰值逐渐向左侧移动。
4. 当分子自由度小于分母自由度时，F分布的峰值在左侧；当分子自由度大于分母自由度时，F分布的峰值在右侧。
在统计分析中，F分布常用于假设检验，如方差分析（ANOVA）和回归分析。通过比较实际计算出的F统计量与F分布的临界值，可以判断两个样本的方差是否存在显著差异。
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