样本量大于30，并不意味着所有情况都可以认为是正态分布。正态分布的判断需要结合样本的分布形状、样本量的大小以及具体的研究背景。以下是一些判断是否为正态分布的常见方法：
1. 图形观察：通过绘制样本的直方图，观察其分布形状。如果分布呈对称的钟形，则可能是正态分布。
2. 正态性检验：可以使用Shapiro-Wilk检验、Kolmogorov-Smirnov检验等方法来统计检验样本是否来自正态分布。
3. 偏度和峰度：正态分布的偏度（ skewness）应该接近0，峰度（kurtosis）应该接近3。如果这两个统计量都接近0和3，则样本可能来自正态分布。
4. 实际应用背景：有些情况下，即使样本量大于30，由于实际问题的特性，数据分布可能并不符合正态分布。
需要注意的是，样本量达到30只是一个经验性的规则，并不绝对。在实际应用中，应根据具体情况和需求来判断数据是否正态分布。
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