DP榜，全称“深度学习排行榜”，是指一个专注于深度学习领域的研究成果和性能表现的排行榜。它汇集了全球范围内深度学习模型在各个任务上的表现数据，如图像识别、自然语言处理等。DP榜旨在为研究人员提供一个公开、透明的平台，以展示和比较不同模型的性能，推动深度学习技术的进步。通过DP榜，研究者可以直观地了解各模型的优缺点，为后续研究提供参考。
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