联合分布律，又称联合概率分布律，是指两个或多个随机变量同时取值的概率分布。它描述了在给定一个随机变量的取值后，另一个或多个随机变量取值的概率情况。在数学上，联合分布律通常用概率质量函数（PMF）或概率密度函数（PDF）来表示。
例如，设有两个随机变量X和Y，它们的联合分布律可以用以下方式表示：
- 对于离散随机变量，联合概率质量函数P(X=x, Y=y)表示X取值为x且Y取值为y的概率。
- 对于连续随机变量，联合概率密度函数f(x, y)表示在点(x, y)处的概率密度。
理解联合分布律对于统计分析和机器学习等领域至关重要，因为它可以帮助我们更好地理解随机变量之间的关系，从而做出更准确的预测和决策。
【考研刷题通】——您的考研刷题助手！政治、英语、数学等全部考研科目，海量习题任你刷，助力您高效备考，轻松应对考研挑战！快来加入我们，开启您的刷题之旅吧！