中位数不同，我们通常通过以下几种方法来观察和判断数据的离散程度：
1. 极差分析：极差是指数据集中最大值与最小值之差。如果中位数不同，但极差较小，说明数据的离散程度较小；反之，如果极差较大，说明数据的离散程度较大。
2. 四分位数间距：四分位数间距是第三四分位数（Q3）与第一四分位数（Q1）之差。当中位数不同时，如果四分位数间距较大，表明数据分布两端的离散程度较高。
3. 标准差与方差：标准差是衡量数据偏离平均数的程度。如果中位数不同，标准差越大，说明数据的离散程度越高。
4. 变异系数（CV）：变异系数是标准差与平均数的比值，用于比较不同量纲数据之间的离散程度。变异系数越大，表示数据的离散程度越高。
5. 箱线图：箱线图可以直观地展示数据的分布情况，包括中位数、四分位数和异常值等，有助于判断数据的离散程度。
当然，这些方法可以结合使用，以便更全面地了解数据的离散程度。
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