在概率论与数理统计的领域中，卡方分布、t分布和F分布是三种重要的概率分布，它们在假设检验、置信区间估计以及方差分析等统计方法中扮演着核心角色。
1. 卡方分布：卡方分布是描述样本方差或样本平方和的分布。当独立的标准正态分布随机变量平方和除以其自由度时，就得到卡方分布。它在假设检验中用于比较样本方差是否显著不同于总体方差。
2. t分布：t分布是当样本量较小时，用于估计总体均值的一种分布。当样本量较小时，t分布与正态分布相似，但随着样本量的增加，t分布趋近于标准正态分布。
3. F分布：F分布是两个独立的卡方分布随机变量之比。它在方差分析中用于比较两个或多个样本的方差是否显著不同。
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