在it大数据行业，主要工作涉及以下几个方面：
1. 数据采集与处理：负责从各种渠道收集数据，包括网络爬虫、数据库接口等，对数据进行清洗、转换和整合，为后续分析提供基础。
2. 数据存储与管理：运用分布式存储技术，如Hadoop、Spark等，对海量数据进行存储和管理，确保数据的安全性和可靠性。
3. 数据分析与挖掘：运用统计学、机器学习等方法，对数据进行深入分析，挖掘有价值的信息和规律，为业务决策提供支持。
4. 数据可视化：通过图表、地图等形式，将数据分析结果直观地展示出来，便于业务人员理解和使用。
5. 数据挖掘与应用：针对特定业务场景，开发数据挖掘模型，如推荐系统、预测模型等，提高业务效率和用户体验。
6. 云计算与大数据平台搭建：负责搭建大数据平台，包括硬件、软件、网络等，确保大数据系统的稳定运行。
7. 跨部门协作：与业务部门、技术部门等紧密合作，共同推进大数据项目落地，实现业务目标。
8. 持续学习与优化：关注大数据领域最新技术动态，不断优化现有系统，提高数据处理和分析能力。
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