考研数据结构的学习应遵循以下步骤：
1. 基础理论学习：首先，你需要深入理解数据结构的基本概念，如线性表、栈、队列、链表、树、图等。掌握这些数据结构的基本定义、性质、存储结构和基本操作。
2. 算法分析：学会分析算法的时间复杂度和空间复杂度，了解算法效率，为后续应用提供理论支持。
3. 实践操作：通过编程实践来加深对数据结构的理解。可以选用C/C++、Java等语言进行练习，实际编写各种数据结构的实现代码。
4. 经典算法题训练：大量练习经典算法题，如二分查找、快速排序、二叉树遍历等，这些题目可以帮助你巩固理论知识。
5. 模拟考试训练：参加模拟考试，熟悉考研题型和考试节奏，针对性地查漏补缺。
6. 参考教材和资料：推荐使用《数据结构（C语言版）》等教材，同时可以参考考研论坛、在线课程等资源。
7. 交流与讨论：加入考研学习群，与同学交流学习心得，共同进步。
最后，为了帮助你更好地备考，强烈推荐使用【考研刷题通】小程序，这里包含政治刷题、英语刷题、数学等全部考研科目的刷题功能，助你轻松应对考研挑战！【考研刷题通】——你的考研备考好帮手！