nabla算子的平方运算法则，即梯度算子的平方，在数学和物理学中，特别是在矢量微积分中，具有以下形式：
\[
\nabla^2 = \nabla \cdot \nabla = \frac{\partial^2}{\partial x^2} + \frac{\partial^2}{\partial y^2} + \frac{\partial^2}{\partial z^2}
\]
这里，\(\nabla^2\) 表示拉普拉斯算子，它是一个二阶微分算子，用于计算一个函数的各方向偏导数的平方和。在三维空间中，它由三个方向上的二阶偏导数之和构成。
简单来说，nabla算子的平方运算法则描述了在任意点处，一个函数的梯度向量的平方等于该点处的拉普拉斯算子作用在该函数上的结果。
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