信息度量是一种评估信息价值或重要性的方法，它通过量化信息的不确定性或信息熵来衡量。在信息论中，信息度量通常用来描述信息源产生信息的复杂性和多样性。简单来说，信息度量帮助我们理解在给定信息中，哪些部分对决策或理解更为关键。
例如，在一个随机事件中，信息度量可以告诉我们该事件发生的不确定性程度。在通信系统中，信息度量则有助于评估传输信息所需的平均比特数。在数据科学和机器学习中，信息度量被用来评估特征的重要性，以及构建分类和预测模型。
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