标准偏差（Standard Deviation），通常用于衡量一组数据的离散程度。其计算公式步骤如下：
1. 计算平均数（均值）：将所有数据值相加，然后除以数据的个数。
\[ \bar{x} = \frac{\sum_{i=1}^{n}x_i}{n} \]
其中，\( \bar{x} \) 是平均数，\( x_i \) 是第 \( i \) 个数据值，\( n \) 是数据总数。
2. 计算每个数据值与平均数的差的平方：对每个数据值 \( x_i \)，计算 \( (x_i - \bar{x})^2 \)。
3. 计算这些平方差的平均值：将上一步中所有平方差相加，然后除以数据个数。
\[ \frac{\sum_{i=1}^{n}(x_i - \bar{x})^2}{n} \]
4. 计算标准偏差：对上一步的平均值开平方。
\[ \sigma = \sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{n}(x_i - \bar{x})^2}{n}} \]
其中，\( \sigma \) 是标准偏差。
使用以上步骤，您就可以计算出一组数据的标准偏差。
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