统计学与金融数学在学科性质、应用领域和研究方法上存在显著差异。
统计学是一门研究数据收集、分析、解释和展示的学科，它侧重于数据的定量分析，旨在从数据中提取有价值的信息和知识。统计学广泛应用于社会科学、自然科学、工程技术、医学等领域，帮助人们理解和预测现象。
金融数学则是一门应用数学在金融领域的分支，它运用数学模型和计算方法来分析和解决金融问题。金融数学涉及金融衍生品定价、风险管理、投资组合优化等，是金融工程、风险管理、量化投资等领域不可或缺的工具。
具体区别如下：
1. 研究对象：统计学研究的是一般的数据和现象，而金融数学则专注于金融领域的特定问题。
2. 研究方法：统计学采用概率论、数理统计等方法，而金融数学则更多运用偏微分方程、随机过程等数学工具。
3. 应用领域：统计学应用广泛，不仅限于金融领域，还涉及社会科学、自然科学等多个领域；金融数学则主要服务于金融行业。
4. 学科性质：统计学是一门方法论学科，强调实证研究和数据分析；金融数学则是一门应用学科，更注重数学模型的构建和计算。
总之，统计学与金融数学虽然存在关联，但它们在研究对象、研究方法和应用领域上存在明显的区别。
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