两个正态分布的平均值求法取决于这两个分布的具体信息。以下是一些常见的求解方法：
1. 独立分布：如果两个正态分布是独立的，那么它们的平均值就是各自分布的平均值，无需进一步计算。
2. 联合分布：如果两个正态分布是联合分布，即它们共同决定了某个随机变量的分布，那么联合分布的平均值可以通过以下方式求得：
- 如果两个分布是相同的，那么它们的平均值就是相同的。
- 如果两个分布不同，但已知它们的协方差，那么联合分布的平均值可以通过协方差的性质来计算。
3. 混合分布：如果两个正态分布是混合的，即一个分布中包含了两个正态分布，那么需要知道这两个子分布的平均值和权重。混合分布的平均值可以通过以下公式计算：
\[ \mu_{\text{混合}} = \sum_{i=1}^{k} w_i \mu_i \]
其中，\( w_i \) 是第 \( i \) 个子分布的权重，\( \mu_i \) 是第 \( i \) 个子分布的平均值。
无论是哪种情况，求平均值的基本原则都是基于已知的信息来计算。如果只是单独要求两个正态分布的平均值，那么只需知道各自分布的平均值即可。
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