数据科学与大数据技术考研考什么专业
数据科学与大数据技术专业考研主要有以下几类专业方向：核心考研方向大数据技术与工程：聚焦大数据系统架构、分布式计算等，培养大数据平台设计开发的工程人才，可从事大数据开发工程师、系统架构师等岗位。计算机科学与技术：涉及人工智能、机器学习等前沿领域，深入研究算法原理与计算机底层技术，适合科研或技术研发工作。
数据科学与大数据技术专业的考研方向有计算机科学与技术、数据科学和信息技术、软件工程、大数据科学与工程、数据科学。数据科学与大数据技术专业是2015年国家教育部增设的一个新兴专业，该专业是一个工科专业，考研选择的方向比较多，喜欢跨学科的考生还可以跨专业考研。
软件工程：该专业注重软件开发、维护和管理，特别是在构建高效、可扩展的大数据处理系统方面发挥着关键作用，适合对大数据技术感兴趣的考生。应用统计学：在数据科学中，统计学提供了对数据进行分析、建模和预测的工具，对于理解复杂数据集、挖掘潜在价值具有重要意义，是数据科学与大数据技术领域的重要支撑。
大数据科学与大数据技术考研一般可以选择“计算机科学与技术”一级学科门类下的相关专业，具体专业名称可能包括数据科学与大数据技术专业、计算机科学与技术、软件工程、网络空间安全等。数据科学与大数据技术专业：这是最直接与大数据相关的考研专业，侧重于大数据的采集、处理、分析与应用。
数据科学与大数据技术可以考研。数据科学与大数据技术专业考研方向：计算机科学与技术 本专业主要培养计算机科学与大数据技术领域的复合型高级人才，要求学生掌握计算机科学基本技术和大数据的运用，能够运用计算机进行大数据的采集、分析。
数据科学与大数据技术专业考研方向主要包括大数据技术与工程、软件工程、计算机科学与技术、应用统计以及本专业继续深造，还可以选择跨学科的研究方向如人工智能、物联网、机器学习等。