成为一名大数据分析师的自学时间因人而异，通常取决于以下几个因素：
1. 基础水平：如果你已经具备一定的数学、统计学和编程基础，那么自学所需的时间可能会相对较短，大约在6个月到1年左右。
2. 学习效率：持续高效的学习和练习是关键。每天投入4-6小时，保持专注，这样的学习节奏可以较快地提升技能。
3. 学习资源：合理利用在线课程、书籍、论坛等学习资源，可以大大提高学习效率。目前市面上有很多优质的大数据学习平台，如Coursera、Udacity、网易云课堂等。
4. 实践项目：理论加实践是提高技能的有效途径。参与一些实际的大数据项目，如数据分析比赛、开源项目等，可以快速积累经验。
5. 持续学习：大数据是一个快速发展的领域，持续学习新技术、新工具是必不可少的。这可能会需要额外的时间。
总体来说，如果你能保持高效的学习和实践，大约在6-12个月内可以掌握大数据分析的基础知识和技能。当然，这只是一个大致的估计，具体情况还需根据个人情况进行调整。
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