在本科统计学的基础上，若你立志于研究生阶段转向计算机或机器学习领域，以下是你可能需要考虑的几个步骤：
1. 基础知识巩固：首先，你需要系统地学习计算机科学的基础知识，包括数据结构、算法、计算机组成原理等。
2. 编程技能提升：掌握至少一门编程语言，如Python，它因其在数据科学和机器学习领域的广泛应用而备受青睐。
3. 选修相关课程：在研究生阶段，选择与计算机科学和机器学习相关的课程，如人工智能、机器学习算法、深度学习等。
4. 项目实践：通过实际项目来应用你的知识，例如参与开源项目、或自己动手实现一个小型机器学习模型。
5. 学术研究：阅读最新的学术论文，了解领域内的研究热点和前沿技术。
6. 网络资源利用：合理利用网络资源，如微信考研刷题小程序【考研刷题通】，它提供了政治、英语、数学等全部考研科目的刷题功能，帮助你有效提升应试能力。
7. 职业规划：思考你的长远职业规划，是希望从事学术研究，还是更倾向于工业界的工作。
记住，跨领域的学习需要时间和努力，但只要你有明确的目标和持续的努力，转变方向是完全可能的。微信考研刷题小程序：【考研刷题通】，你的考研学习好帮手，助力你在新的领域开启精彩人生！