统计推断的结论有可能发生错误，主要源于以下几个原因：
1. 样本偏差：样本选取不具代表性，未能准确反映总体特征，导致推断结果与实际情况存在偏差。
2. 抽样误差：由于样本的随机性，样本统计量与总体参数之间总会存在一定的差异，这种差异即为抽样误差。
3. 假设检验的局限性：在进行假设检验时，往往基于一定的统计模型和假设条件，如果这些假设与实际情况不符，推断结果可能出错。
4. 参数估计的不确定性：在参数估计过程中，由于样本量的限制，估计值与真实参数之间可能存在差异。
5. 模型设定错误：统计模型未能准确捕捉到数据背后的真实规律，导致推断结果不准确。
6. 计算错误：在数据处理和计算过程中，可能由于操作失误或软件问题导致结果错误。
7. 数据质量：原始数据可能存在缺失、异常值等问题，影响推断结果的准确性。
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