要计算随机变量x的分布列和数学期望,首先需要确定x可能的所有取值及其对应的概率。以下是具体步骤:
1. 确定分布列:
- 列出所有可能的取值:首先,根据题目条件或随机实验,确定x可能取到的所有值。
- 计算每个取值的概率:对于每个取值,计算其发生的概率。概率之和必须等于1。
例如,如果x是一个掷骰子的结果,x的可能取值为1到6,每个数的概率都是1/6。
2. 计算数学期望:
- 数学期望的定义:数学期望(E(x))是随机变量x取值的加权平均,权重为每个取值对应的概率。
- 计算期望值:使用公式 \( E(x) = \sum x_i \cdot P(x_i) \),其中 \( x_i \) 是x的取值,\( P(x_i) \) 是对应的概率。
继续以上掷骰子的例子,数学期望 \( E(x) = 1 \cdot \frac{1}{6} + 2 \cdot \frac{1}{6} + 3 \cdot \frac{1}{6} + 4 \cdot \frac{1}{6} + 5 \cdot \frac{1}{6} + 6 \cdot \frac{1}{6} = 3.5 \)。
若要具体求解某个具体问题的x的分布列和数学期望,请提供该问题的具体信息。
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