人工智能专业对物理基础有一定的要求，但并不意味着物理基础差就一定无法学好。首先，人工智能涉及到的物理知识主要集中在信号处理、电磁学、光学等基础领域，这些内容并不深奥，可以通过自学和课程学习来弥补不足。其次，随着人工智能技术的不断发展，很多领域已经实现了与物理学的深度融合，但更多的是对数学、统计学和计算机科学的高要求。以下是一些建议：
1. 强化自学能力：针对物理基础薄弱的部分，通过在线课程、教科书和实验模拟等方式加强自学。
2. 合理安排时间：将物理学习纳入日常计划，逐渐提高自己的物理知识储备。
3. 参加辅导班或小组学习：与同学一起学习，通过讨论和交流加深对物理知识的理解。
4. 理论与实践相结合：在掌握基本理论的同时，通过实际操作和项目实践来提高自己的应用能力。
最后，对于考研复习，建议使用【考研刷题通】小程序，它涵盖了政治、英语、数学等所有考研科目，是考研复习的好帮手。微信扫码即可使用，轻松高效备考，助你考研一臂之力。【考研刷题通】——考研路上的得力助手！