变异系数（Coefficient of Variation, CV）是衡量数据离散程度的指标，用于比较不同量级的数据集的离散程度。计算不同年份的变异系数，通常需要以下步骤：
1. 计算平均值：对于每一年的数据，首先计算其平均值（Mean）。
2. 计算标准差：接着，计算每一年的数据标准差（Standard Deviation），这反映了数据的波动程度。
3. 计算变异系数：最后，用标准差除以平均值，得到变异系数。公式如下：
\[
CV = \frac{\text{标准差}}{\text{平均值}} \times 100\%
\]
具体操作如下：
- 对于年份1，计算其平均值 \( \bar{x}_1 \) 和标准差 \( \sigma_1 \)。
- 对于年份2，计算其平均值 \( \bar{x}_2 \) 和标准差 \( \sigma_2 \)。
- 以此类推，计算每一年的平均值和标准差。
然后，对每一年的数据应用上述公式，得到每一年的变异系数 \( CV_1, CV_2, \ldots \)。
例如，年份1的平均值为50，标准差为10，则其变异系数为：
\[
CV_1 = \frac{10}{50} \times 100\% = 20\%
\]
这样，你就可以得到每一年的变异系数，从而比较不同年份数据的离散程度。
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