在就业前景上，数据科学与统计学各有千秋。数据科学更侧重于技术实现，涉及机器学习、大数据处理等技术，就业方向广泛，包括但不限于数据分析、人工智能、金融科技等领域。而统计学则更偏向于理论研究和应用分析，如市场调研、风险评估等。
具体来看，以下是一些关键点：
1. 技术需求：随着数字化转型的推进，数据科学在IT、金融、互联网等行业的需求日益增长，技术型人才供不应求。
2. 应用领域：统计学在医药、教育、农业等多个领域有着广泛的应用，尤其在政策制定、风险管理等方面发挥着重要作用。
3. 发展潜力：数据科学在新技术、新应用的推动下，未来有更大的发展空间和潜力。
4. 就业岗位：数据科学岗位包括数据分析师、数据工程师、机器学习工程师等，而统计学则涵盖统计分析师、市场调研员等。
综上所述，选择哪个方向就业取决于个人的兴趣和职业规划。如果你对技术有热情，希望从事更具挑战性的工作，数据科学可能是更好的选择；如果你对理论研究和应用分析感兴趣，统计学则是一个不错的选择。
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