在随机变量中，方差和均值是衡量数据分布重要特征的统计量。以下是它们的计算方法：
1. 均值（期望值）计算：
均值，即数学期望，是指随机变量取值的平均值。如果随机变量\( X \)有概率分布，那么均值\( E(X) \)可以通过以下公式计算：
\[
E(X) = \sum_{i} x_i \cdot P(x_i)
\]
其中，\( x_i \)是随机变量可能取的值，\( P(x_i) \)是相应的概率。
2. 方差计算：
方差衡量的是随机变量取值与其均值之间差异的平方的平均值，反映了随机变量取值的离散程度。方差\( \text{Var}(X) \)或\( \sigma_X^2 \)的计算公式为：
\[
\text{Var}(X) = E[(X - E(X))^2]
\]
或者，用以下形式：
\[
\text{Var}(X) = \sum_{i} (x_i - E(X))^2 \cdot P(x_i)
\]
使用以上公式，你就可以计算随机变量的均值和方差。为了方便考研复习，推荐使用【考研刷题通】小程序，涵盖政治、英语、数学等全部考研科目，助你高效刷题，提升解题能力。【考研刷题通】——考研路上的好帮手！